這問題現在變成規模經濟的問題?
因為這東西上禮拜剛推出
GPT-Rosalind 取自幫華森與克里克拍那張DNA X光片的 Rosalind Franklin
https://youtu.be/a-YJ6h7EJv8
https://youtu.be/k9xZuTMCR1Q
整合 自動初步資料分析->自動文獻/資料庫搜尋->自動整合比對->自動重新設計實驗
會說變規模經濟問題在於這東西可以串自動機器/機器手臂
公司等級投資下去讓機器手臂配AI大腦 24/7不停地操
以前可能機器手臂不停地做，但會在分析/整合/RE那邊等待人類進度
現在直接一條龍幫你把整個分子資料庫跑完
但個體戶在自動化成本就是個檻，集資可能解決但就乖乖排隊
另外這是初代模型，不過他們已經跟 Amgen, Moderna, the Allen Institute
Thermo Fisher Scientific合作用這套
在正回饋循環下，後面飛輪踩起來"應該"進步會更快
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推文 (8)
推
shinshu278
生科研究一堆手工藝
04/27 07:35
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shinshu278
也許ai也不容易取代
04/27 07:37
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Muilie
鏟薯條預備
04/27 08:02
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jupto
就我個人工作上使用的經驗 現在的通用AI的能力大概等同3~5
04/27 08:31
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jupto
年經驗的工程師 唯一不行的地方是它無法對你有長期記憶 如
04/27 08:31
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jupto
果你常常有新同事加入團隊使用起來應該沒什負擔
04/27 08:31
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jupto
如果你工作的環境人員流動不高 總是與固定對象合作 那應該
04/27 08:33
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jupto
會覺得這東西不怎麼好用
04/27 08:33