網誌好讀版: http://t.cn/ESP38M8 回顧 在依人流變化替台北捷運站點做分類中， 我們將各站點的進站及出站人數變化透過K-means Clustering進行分類， 最後產出7種類型(G類、H類併入D類)。 透過熱圖的幫助，我們可以進一步將這些類別區分為居住、工作以及假日休閒3個面向。 https://imgur.com/rd9i4Aj 緣起 前面提到的進站及出站人數，實際上是由許多不同的旅次所組成， 以台北車站為例，台北車站的進站人數，是由”以台北車站為起點”的旅次人數所組成， 這樣的旅次組合總共有108種，出站人數則是”以台北車站為終點”的旅次人數所組成， 同樣有108種，如下圖所示: https://imgur.com/Od3Hz8K 本篇將使用旅次概念，解構台北車站的進出站人數組成， 透過K-means Clustering將這108個旅次的時間分布進行分類。 除了可以了解站點的人從哪邊來、去哪邊之外， 也能知道各旅次之間是否有類似的人流變化模式。 操作流程如下: 準備資料 使用K-means Clustering 進行分類 依分類結果視覺化成熱圖 透過熱圖判斷cluster特性 分類結果 進站旅次 台北車站進、出站旅次各分為3類，先從進站旅次(以台北車站為起點的旅次)來看: 以下熱圖是由3個分類結果中各取10個旅次來看， 從熱圖可以明顯看出各類別的人流特性。 左邊兩直條的類別中，人流主要在午後至傍晚出現(pm)， 本類別的旅次人數前3名為北車到劍潭、北車到頂溪、北車到新補； 中間兩條是上午為主(am)的旅次， 前3名為北車到台北101、北車到中正紀念堂、北車到雙連； 右邊兩條則是綜合型(mixed)，前3名為北車到西門、北車到市政府、北車到淡水。 pm: https://imgur.com/ddK2SiI am: https://imgur.com/b535sEV mixed: https://imgur.com/JxSHGSa 將各旅次類別的站點及總人數進行比較， 可以發現綜合型(mixed)旅次人數站整體44.6%、包含30種旅次； 午後型(pm)佔36.8%、包含58種旅次； 上午型(am)佔18.7%、有20種旅次。如右圖所示。 下圖為透過旅次的日平均人數進行排序， 發現綜合型在前20名中佔了13名、午後型佔4名、上午型佔3名。 前3名旅次為北車到西門、北車到市政府、北車到淡水。 各類別比例: https://imgur.com/IHWsbT2 前20名排序: https://imgur.com/LwE8wd8 將各類別的旅次透過地圖來呈現，如下圖所示。 圖中黃色三角形代表旅次起點，藍色圓圈代表旅次終點。 下午型(pm)旅次的終點站大多出現在市區外圍； 上午型(am)出現在南京東路、信義路、台北車站以南及內湖科學園區； 綜合型(mixed)出現在忠孝東路、民權東路、民權西路、羅斯福路以及西門町附近。 pm: https://imgur.com/eOppm2J am: https://imgur.com/zkxemsw mixed: https://imgur.com/TXIbRWE 將”以台北車站為起點”旅次的周間人流變化製成動態圖， 可以進一步了解人流變化情形。 黃色三角形代表旅次起點、左上角代表時間、 圓圈大小代表該時刻移動到該站點的人數。 https://imgur.com/ql8dt4M 經過觀察可發現，從台北車站的兩個尖峰時段為上午8點到9點及下午6點到7點。 上午尖峰的目的地主要集中在中正、中山、大安、信義及松山區內的站點； 下午尖峰時段的目的地則是涵蓋大部分站點(新莊、蘆洲及內湖線人數相對較少)。 0800: https://imgur.com/xSHrEFz 1800: https://imgur.com/tTiKKys 出站旅次 出站旅次的部分(以台北車站為終點的旅次)， 透過熱圖呈現發現有些特性比較模糊的站點， 所以將3個類別的全部旅次結果放在一起做比較。 下圖由左至右分別為綜合型(mixed)， 人數前3為西門到北車、市政府到北車、淡水到北車； 午後型(pm)，人數前3為台北101到北車、中正紀念堂到北車、忠孝敦化到北車； 以及上午型(am)，人數前3為頂溪到北車、新埔到北車、以及永安市場到北車。 mixed: https://imgur.com/x2uwqCE pm: https://imgur.com/pCs4uwr am: https://imgur.com/gK3fHd7 將各旅次類別的站點及總人數進行比較， 可以發現綜合型(mixed)旅次人數站整體42.8%、包含27種旅次； 午後型(pm)佔29.9%、包含38種旅次；上午型(am)佔27.2%、有43種旅次。如右圖所示。 下圖為透過旅次的日平均人數進行排序， 綜合型在前20名中佔了14名、午後型佔4名、上午型佔2名。 前3名旅次為西門到北車、市政府到北車、淡水到北車。 各類別比例: https://imgur.com/UoSNqPk 前20名排序: https://imgur.com/jCVu8LR 將各類別的旅次透過地圖來呈現，如下圖所示。 圖中黃色三角形代表旅次終點，紅色圓圈代表旅次起點。 上午型(am)旅次的起點站大多出現在市區外圍； 下午型(pm)出現在忠孝東路以外的市中心區域、內湖、新莊以及三重； 綜合型(mixed)出現在忠孝東路、台北車站一帶。 am: https://imgur.com/k4WTHTi pm: https://imgur.com/UH7OgKz mixed: https://imgur.com/bb56uwi 將”以台北車站為終點”旅次的周間人流變化製成動態圖。 黃色三角形代表旅次終點、左上角代表時間、 圓圈大小代表該時刻從該站點移動到台北車站的人數。 https://imgur.com/FPdwkrM 和進站旅次的結果相反， 上午尖峰的人流來自除了新莊、蘆洲及內湖線的大部分站點； 下午尖峰時段的人流來源則是集中在中正、中山、大安、信義及松山區等市中心站點。 0800: https://imgur.com/3e2W1Cn 1800: https://imgur.com/a1KPwQ1 小結 本篇將台北車站進站及出站人數各細分成108種旅次， 並使用K-means Clustering進行分類。 可以發現不同的旅次間在時間、人流以及空間的分布上的關聯。 進站旅次的部分，午後型(pm)旅次分布在台北市區外圍、 上午(am)及綜合型(mixed)分布於台北市區內。 其中綜合型(mixed)旅次人數佔總體人數約4成5； 出站旅次的部分，上午型(am)旅次分布於台北市區外圍、 午後(pm)及綜合型(mixed)分布於市區。 其中綜合型(mixed)旅次人數占整體約4成3。 從動態圖則能夠觀察到台北車站在上午時段， 一股來自雙北幾乎所有站點(新莊、蘆洲及內湖線比例較低)的人流進入台北車站； 同時有另一股人流從台北車站出發， 移動至中正、中山、大安、信義及松山區等市中心站點。 到了傍晚時段，市中心區域的人流回到台北車站、 同時另一股人流從台北車站出發，流回大台北地區各個站點。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.147.255.71 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/MRT/M.1556353909.A.ED4.html