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作者jerry1144 (127.0.0.1)
標題Fw: [請益] 台灣AI/ML/DL/CV 產業近況?
時間Mon Jan 7 11:04:03 2019
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※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1SBlu8KA ] 作者: vu04y94 (今) 看板: Soft_Job 標題: [請益] 台灣AI/ML/DL/CV 產業近況? 時間: Fri Jan 4 14:32:37 2019 如題 AI/ML/DL/CV大概是這幾年全世界最紅的領域 但是台灣的產業還是跟不上的樣子 http://aliensunmin.github.io/lab/info.html 孫民教授實驗室的網站 上面有寫學生出路 可以看到都是MTK/安霸 這兩個都是ic廠 孫民教授在台灣應該也算第一把交椅了 paper滿天飛 應該有指標性? 外商方面 google的缺都偏向hardware 新創方面 版上在viscovery 或 appier面試的經驗好像都負評居多.. 我並非想唱衰這個領域 因為我自己也是這塊的 也覺得這個領域很有趣 只是從各方消息來看似乎不太樂觀.. 業界的前輩們能分享一下近況嗎? - btw 有人能轉科技版嗎 權限不足.. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.104.123 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1546583560.A.50A.html ※ 編輯: vu04y94 (39.9.104.123), 01/04/2019 14:33:56 這就是我想討論的... ※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 15:04:09 嗯 從商業的角度來看確實 但教授要升等也只能發paper吧 至於台灣的專利佈局... 不知 道該怎麼說 不過大公司(google)的研發單位也都會發paper ※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 16:07:51 可以說說是哪個部分或服務需要NLP嗎 ※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 16:49:54 感謝分享 (筆記 可以分享公司名稱嗎 很多號稱ai公司 實際上... 自駕車聽了幾個talk覺得台灣實在很難 因為它不是單純傳統的vision問題了 或者說只把 它當成vision問題解的話 根本做不到想像中的那種自駕 大公司醫學影像請權威醫師來label, labeling的薪水還比AI工程師高... Orz ※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.99), 01/04/2019 17:35:30 是啊 連google fb這些軟體商都想自己做了 之前聽演講說 千禧年後台灣就不再有大型企業崛起 至今都要20年了.. 希望情況能好轉 DL的出現讓domain knowledge的重要性降低 特別是CV 醫療影像卻是非常需要 這塊應該 都博士級人才以上才能玩的 ※ 編輯: vu04y94 (110.26.45.213), 01/05/2019 00:42:43 ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: jerry1144 (36.227.77.129), 01/07/2019 11:04:03

推文 (81)

推 ggggggh 台灣有台灣的玩法 01/04 14:52
推 jobsdone mtk有ai部門的樣子，不是進去都在做iv 01/04 14:54
→ jobsdone *ic 01/04 14:55
推 del680202 塊陶阿 01/04 15:02
→ ice80712 泡泡快破了 01/04 15:20
→ bowin 我也很好奇近況，希望有人能分享。Thanks! 01/04 15:55
→ hsnuyi 先想想怎樣等級的東西會拿去發paper 而不是藏起來技術轉移 01/04 15:57
→ hsnuyi 或創業賺一筆 再來討論出路好嗎 01/04 15:57
推 j0958322080 自駕車領域阿，我之前待過做行車記錄器的公司有在搞 01/04 16:09
推 TAKADO 金融業對NLP是滿有興趣的 不過目前沒有強大的solution出來 01/04 16:38
→ hsnuyi ... 老共那的某公司也發了一堆CVPR啊... 全部照做的話face 01/04 16:52
→ hsnuyi recognition/motion tracking/object identification就可 01/04 16:52
→ hsnuyi 以做的一樣好嗎? 01/04 16:52
→ hsnuyi 金融業找NLP的人不一定是為了NLP 有可能是想找懂HMM/ARIMA 01/04 16:54
→ hsnuyi /RNN的人 01/04 16:54
推 coronach 1. 大公司有幾家有在玩AI 不只IC廠 台灣作IP CAM跟NVR的 01/04 16:55
→ coronach 很多 他們都會有興趣 應用先落地的也會是這邊 01/04 16:55
→ coronach 2. AI新創也不止Vis跟appier 還有很多間 01/04 16:56
→ coronach 有的有Camera有的沒有 01/04 16:56
推 coronach 3. 自駕車也有人在做 但是台灣的汽車產業嘛... 01/04 17:00
推 coronach 4. 台灣真正最缺的是做Data的人 不是AI的人 (淚目) 01/04 17:03
推 TAKADO 有資格幫資料貼標的人都是業界老江湖 領PG的N倍應該很正常 01/04 17:54
→ TAKADO 金融業風向是想拿AI拿來做法令遵循 資恐跟洗防 01/04 17:58
推 weinine32 AI前途渺茫，ML大有可為。自駕、語意分析拼不過大廠。 01/04 18:45
推 j0958322080 label比AI專業多了好嗎 01/04 19:07
推 eatpupu deepQ, ailab, umboCV, microsoft…很多 01/04 19:10
推 twilighthook 前幾天去面試 某家大公司新創在弄這塊 01/04 20:22
推 Morphee 會問這問題表示還沒真的進圈子 01/04 20:32
噓 b10007034 連appier負評居多這種話都說得出來，代表根本不適合這 01/04 20:51
→ b10007034 行 01/04 20:51
→ final01 原來上網看看資料就可以說自己也是這行的XD 01/04 22:48
→ clamperni 自嗨產業 01/04 22:51
推 aa155495 最近很多 design house 在做 AI 晶片 01/04 23:39
→ aa155495 然後 design house 的薪水又比純軟多 01/04 23:41
→ aa155495 人自然就往那邊走 01/04 23:41
→ aa155495 這些公司，除了訓練模型以外 01/04 23:43
→ aa155495 也需要大量的ai人幫忙刻 NN 的各種layer 01/04 23:43
→ aa155495 整合各種 DL 框架、定點量化 01/04 23:44
推 InfiniteMan 請教很多design house是哪些？ 01/04 23:47
推 aa155495 MTK/瑞昱/聯詠/義隆/比特大陸/耐能/地平線...etc 01/04 23:51
→ aa155495 這也許是台灣ai能站上世界舞台的另一條路 01/04 23:53
→ aa155495 ps:後面三個不是台商xd 01/04 23:54
推 coronach 喔對醫療影像會是台灣另一個先應用落地的 也會是優勢 01/05 00:18
→ coronach (正確來說應該是已經開始應用了XDD 這塊真的猛 01/05 00:18
推 x3795566 樓上有知道哪家做醫療影像很行的嗎？ 01/05 00:23
推 aacs0130 台灣大公司做AI 都是硬體思維，求快求有不求好。 01/05 01:18
→ aacs0130 幻想10個臭皮匠能做贏google 100個諸葛亮 01/05 01:19
→ aacs0130 新創就是三年倒九成，很多AI新創，但也不知道會不會比 01/05 01:19
→ aacs0130 一般軟體新創撐得久。AI創業要技術國際級or有獨特客戶 01/05 01:21
推 aacs0130 WhosCall 也是成功的台灣新創，賣給Line了 01/05 01:25
推 kaltu 臺灣的醫療data拜健保局所賜比國外環境還要好 01/05 06:11
→ kaltu 在美國做研究NIH讓人很頭痛，各個institute也不共享資料 01/05 06:11
→ kaltu 科技部這次的計畫我覺得醫療影像起來就只是時間的問題 01/05 06:11
推 vincentman 台灣醫療資料確實龐大，但目前還需要時間做整合，若這 01/05 08:40
→ vincentman 龐大的資料無法整合好，後續的分析也是無法進行的。 01/05 08:40
→ alihue DSP/RTB 明明台灣超多家，你只聽過有在炒新聞的 01/05 20:08
噓 danny0108 馬的，孫民開的CV什麼鳥都學不到，他現在根本就把焦點 01/05 20:54
→ danny0108 放在創業，無心在教學，ptt鄉民們別再神話孫民了 01/05 20:54
→ alan23273850 樓上在校生？嘻嘻？ 01/06 15:35
推 exeex 發哥有在搞 不是只有AI部門做AI的IC 每個部門都在搞ML 01/07 17:09
→ exeex 從DSP、ASIC、編譯器、圖像算法、音訊算法都搞 01/07 17:12
→ exeex 不管哪一家 問題還是卡在DATA 要嘛自己蒐集 要嘛客戶提供 01/07 17:14
→ exeex 誰有DATA誰就玩得起來 01/07 17:15
→ exeex TSMC也有在玩 但TSMC內部工作環境實在... 不適合AI發展 01/07 17:16
→ exeex IT不了解製程 第一線的工程累得跟狗一樣 然後不會寫code 01/07 17:18
→ exeex 公司內部還沒有正常的網路可以用 只有一些Q字輩的部門 01/07 17:18
→ exeex 能夠拿到DATA玩ML 01/07 17:19
→ exeex 其他比較多的就是那些做監視器、路由器、或NAS的廠商吧 01/07 17:22
→ exeex 比如Synology 01/07 17:22
噓 pig2014 泡沫 01/07 22:52
→ francej 現在火紅的AI很吃DATA，台灣的DATA基本面就輸國外一大截 01/07 23:11
→ francej 這產業真起得來才有鬼 01/07 23:12
→ francej 比較能撈到油水的，大概就是AI晶片的設計跟製造 01/07 23:15
→ francej 另外就是提供便宜的土地跟水電給Google, FB蓋資料中心 01/07 23:15
→ francej 然後本地供應商可以加減靠賣硬體撈一筆 01/07 23:16
推 ayn775437403 Ai chip or 用ML應用在硬體加速之類的在台灣是不是 01/07 23:31
→ ayn775437403 比較有搞頭啊？ 01/07 23:31
推 lovebridget 不是最賺的>美國才不做給台灣做>變成台灣最賺的 01/08 00:07
→ lovebridget 所以最賺就是他不賺的原因 01/08 00:07
→ lovebridget 越紅越好賺 在台灣就是越爛越難賺 因為美國更不給妳 01/08 00:12
→ lovebridget GG大賺 就是當初美國人覺得不賺 丟給亞洲 01/08 00:14
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