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作者: smallv (小小勝利者) 看板: Soft_Job
標題: [請益] 機器學習或資料科學家 領域差異
時間: Sat Jun 23 22:18:35 2018
想請教版上大大
假設有了機器學習或者資料科學家工作經驗一段時間
未來想跳槽的話 領域不同會差很多嗎
像是...影像方面 語言方面 預測股票期貨方面 球賽勝率 機器人辯論方面 等等
各自的差異就蠻大的
那這樣跳槽會不會比較難 因為使用的演算法可能會有小差異?
還是其實還好? 尤其短時間內台灣這類人才還是短缺 不太需要擔心?
第二個問題 在台灣通常軟體公司的機器學習或資料科學家
待遇大概是哪個範圍 能有6萬到12萬嗎?
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※ 編輯: smallv (118.168.160.250), 06/24/2018 00:09:19
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※ 轉錄者: smallv (118.168.160.250), 06/24/2018 00:10:32
推文 (12)
推
yamakazi
要先念一個物理博士
06/23 22:52
→
f496328mm
domain knowledge
06/23 23:04
→
f496328mm
使用的 model 差異也大 像影像就要會 opencv
06/23 23:05
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f496328mm
語言 NLP 股票 time series 等等
06/23 23:05
→
ccfux
低階的職缺沒差 因為要用到的知識很淺 高階的也沒差 因為有
06/23 23:37
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ccfux
能力拿到高階職缺的人 就會有能力自學跳槽領域的知識並說服
06/23 23:38
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ccfux
人給他offer
06/23 23:39
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ccfux
如果是問pay 影像方面的職缺較多且平均薪水較高(不看極端值
06/23 23:40
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ccfux
金融分析師的話 沒有人脈好缺會比較難找
06/23 23:42
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smallv
可以好奇 目前台這類工程師待遇到哪裡嗎
06/24 00:04
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lspci
https://i.imgur.com/4fWHx6I.jpg
06/24 03:37
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tomatoholic
樓上的圖 哈哈哈
06/24 03:51