距離第一次使用包養網到今天剛好滿一年啦,一年中在幾個包養網中交談了 60 位女性
一時興起想說響應政府最近狂推的大數據政策,來個包養網大數據好了
Chapter 1 基本統計分析
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1.年齡分布
平均年齡: 25歲
最大值: 43歲
最小值: 18歲
19歲以下 5%
20歲 ~ 24歲 43%
25歲 ~ 30歲 43%
30歲以上 9%
2.職業分布
學生 22%
一般上班族 22%
服務業(輪班) 18%
美容美髮 10%
非正職打工 10%
待業中 8%
未知 7%
銷售業務 3%
3.身高體重分布
身高 體重 身高 - 體重
========================================
平均 162cm 49kg 113
最大值 171cm 62kg 122
最小值 152cm 39kg 102
身高 體重
-------------------- -------------------
159cm (含)以下 17% 40kg (含)以下 4%
160cm~164cm 55% 41kg ~ 49kg 53%
165cm~169cm 25% 50kg ~ 55kg 33%
170cm (含)以上 4% 56kg (含)以上 10%
身高 - 體重
---------------------
低於 109 (含) 15%
110 18%
111 ~ 115 32%
116 ~ 119 23%
120 ~ 122 11%
4. 約會費用分布
由於60位中只有14位願意包月算,為比較方便,以下均以一次約會費用計算
平均值: 4N
最大值: 10N
最小值: 1N
P = 10 N 3%
9 N ≦ P < 10N -
8 N ≦ P < 9N 7%
7 N ≦ P < 8N 2%
6 N ≦ P < 7N 11%
5 N ≦ P < 6N 15%
4 N ≦ P < 5N 10%
3 N ≦ P < 4N 10%
2 N ≦ P < 3N 30%
1 N ≦ P < 2N 12%
5. 顏值
必需說討論顏值是件非常主觀的事情,但為了後面的分析
顏值似乎又是不得不存在的一個重要變數
以下為量化分析,將嚴值予以量化,分數愈高代表愈正
超級正 90~100 10%
還不錯 80~ 89 15%
中上 70~ 79 22%
一般 60~ 69 36%
我無法 < 60 15%
平均值:67
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暫時先打到這邊,不知道大家有沒有興趣,如果有興趣再繼續推出
Chapter 2 的交叉分析 (主要是透過迴歸去看影響約會費用的主要變數為何)
註:N = 鄉民常說和女友一次省 XX
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※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/sex/M.1525612373.A.DEE.html
推文 (111)
推
money11
這個真專業,有多的分我
05/06 21:14
推
lolhaha
有神快拜
05/06 21:14
→
hua6
天啊好專業
05/06 21:15
推
RuRu5566
看到我無法笑出來...
05/06 21:15
推
van1991
樓下保養我
05/06 21:16
→
van1991
包.........
05/06 21:16
推
WANGCHIEN
不得不推
05/06 21:17
推
superbabaya
迴歸的自變數是什麼?
05/06 21:17
推
mhtvpz
推起來
05/06 21:18
→
smithereens
專業5樓戶我包養你~(乃
05/06 21:21
推
Deager
專業
05/06 21:22
推
yinwi
還是看不懂N 有人可否解釋一下
05/06 21:23
推
Ensidia
3000?
05/06 21:27
推
aslinlin
專業
05/06 21:27
→
lpbrother
支持
05/06 21:28
推
sorkayi
上次有個女的跟我說會上來的都不是很好看 就 懂了
05/06 21:28
推
Hohenzollern
鮑癢王請受小弟一拜
05/06 21:30
推
jk123456
N是台積的底薪嗎
05/06 21:30
推
plmoknijb123
N是多少
05/06 21:33
推
ritasky
所以聊天的平均時間是多久才得到數據
05/06 21:33
推
bccb1357
已跪~~~
05/06 21:33
推
stupidgirl
推
05/06 21:35
推
richmond1223
推大數據 拜
05/06 21:35
推
Chubby1114
求包養
05/06 21:35
→
Chubby1114
喔不是啦 求幫做報告
05/06 21:36
推
niny16845
你包養系?
05/06 21:40
推
e158420502
N當然要用GG底薪當基準啊
05/06 21:40
推
wigping
才能不要浪費在這裡
05/06 21:41
推
HanChang
專業
05/06 21:43
推
steven355291
厲害!
05/06 21:54
推
cvspka02953
包養系出現了
05/06 21:57
→
q8q3suian
我包養樓下大正咩,出來領錢
05/06 21:59
推
andycyhung
謝謝q大
05/06 22:02
推
tk08280227
精闢
05/06 22:03
推
y3mp6
專業推
05/06 22:03
推
qq441122
可以瘋狂交配嗎?
05/06 22:05
推
zxcvbnmnbvcx
這種文比無病呻吟的奶照文好多了 怒推
05/06 22:10
推
ewqqwe
n是啥啦
05/06 22:10
推
wind137
N是GG學士還是碩士的價R
05/06 22:11
推
morris50812
好奇data怎麼來的
05/06 22:12
推
arshy1003
推專業
05/06 22:12
推
kronis
這種文比無病呻吟唬爛的寫手文好多了
05/06 22:13
推
msconcerto
所以誰要包養我
05/06 22:15
推
gimmy12
精闢分析
05/06 22:16
→
rex333214
N應該是3000
05/06 22:16
推
qetwry
以平均來看, 花4N 幹67分的妹子.....不太划算
05/06 22:18
推
qscxz
專業!!!
05/06 22:19
推
amaxman
這是有錢人啊......
05/06 22:19
→
qetwry
台灣男人爭氣一點好嗎? 養大公主胃口
05/06 22:19
推
opszy
專業推好奇N是多少
05/06 22:20
→
amaxman
希望能快點看到續集
05/06 22:20
→
Csir
N = 10000
05/06 22:20
推
JoelEmbiid
太專業了吧
05/06 22:22
→
sarai201130
這太專業
05/06 22:26
推
shamoe
猛!
05/06 22:26
推
oldfly
幹結論下來虧一波 專業文推
05/06 22:27
推
nk10
神啊
05/06 22:31
推
jimmy0908
數據王4你
05/06 22:33
推
FlyE
2-3N最多 再來是5-6N 跳這麼大喔?
05/06 22:36
推
mollylly
不推不行
05/06 22:38
→
GORDAN830123
我覺得顏質要量化總要有個基準,不然會很虛無飄渺
05/06 22:38
推
sonyvaio
沒有罩杯的數據嗎?
05/06 22:44
→
chung1888
顏值很難量化,不一樣的標準,做出來很難準確
05/06 22:45
推
ming0803
葉佩雯也懂大數據
05/06 22:46
推
moobary
中上以上不到一半耶!詳細的心得文給推…
05/06 22:48
推
sky860912
數據系?
05/06 22:49
噓
deeping774
朝聖
05/06 22:50
推
m1432012165
這不算大數據拉~就是基本的敘述性統計
05/06 22:56
推
extrachaos
想看XDDDDD
05/06 23:00
推
evilgenius
這只是你個人的樣本空間吧 XD
05/06 23:00
推
lowhand
大數據分析
05/06 23:06
推
bhbbbbb
平均一次4N...那為什麼不喝茶
05/06 23:18
推
sotbc
好屌的分析文,但聽說計次的都是茶魚
05/06 23:23
→
DKnex
就基本初統而已 不算大數據—_—
05/06 23:23
→
DKnex
回歸就是一個預測的統計方式 了解兩個或多個變項是否有相關
05/06 23:23
→
DKnex
方向建立一個預測模型這樣
05/06 23:23
→
DKnex
比如說想知道會被包養女生有哪些變項 透過這個變項建立一個
05/06 23:23
→
DKnex
預測模型
05/06 23:23
推
DKnex
他的N我猜測是台幣 不然表示母親很怪
05/06 23:27
→
DKnex
他指的下篇變數就是有什麼原因會影響約會的金額
05/06 23:27
→
DKnex
母群……
05/06 23:27
推
Kiwalo
跪
05/06 23:30
推
johnkry
求下
05/06 23:35
推
shadleheart
好猛
05/06 23:37
推
mn1231
好強 是在做研究論文統計分析嗎
05/06 23:48
推
apostlers
專業 我給推
05/06 23:52
推
lloop
屌
05/06 23:54
噓
Chikarable
N三小……
05/07 00:00
推
popai430
這是那個網站的統計
05/07 00:04
→
Cireiat
N到底是啥?還有這只是描述統計而已,有些錯字改一改吧!
05/07 00:05
→
Cireiat
改好再拿Ch2過來,下次meeting什麼時間自己敲一下
05/07 00:05
推
galleon2000
專業XD
05/07 00:12
推
evilgenius
這個不是大數據呀 用詞要精確!
05/07 00:20
→
p20162
n是gg價的話 包養還真的是乾爹型的人才負擔得起
05/07 00:23
推
jump666
推
05/07 00:26
推
SignKing
不準啦,我一個朋友專門幫妹子聊天,根本不是本人
05/07 00:37
推
kkjjkkjj
這不準,因為跟顏值還有錢有關係
05/07 01:03
推
shine840513
推
05/07 01:25
推
ms0545173
身高這麼矮喔 170以上只有4% 0.0
05/07 02:32
噓
dominjin
N三小
05/07 02:51
推
x55vs66x
專業,有神快拜
05/07 07:30
推
ThreeNG
一次計價,那N=1,000新台幣才合理。
05/07 07:41
→
ThreeNG
包月的話可能是4次~10次吧
05/07 07:42
推
edward77568
N=1500
05/07 07:47
推
joe11081
N=15000
05/07 08:06
噓
sing60905
N小 我還以為來到科技業板
05/07 11:53
推
orz16jim
跪了 乾爹 你怎麼在這發文
05/07 12:47
推
NewPassat
你幹的只是個分數
05/07 13:59
推
bluebullshit
專業
05/08 17:42
推
Drither
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05/10 16:34
推
malio
n=3000
07/17 19:55